AI也在醫藥品開發上做出了不少貢獻
藥品是透過結合了數不清的化合物而成的產物，而在宛如繁星數量般的眾多組合當中，能對疾病發揮治療作用的成分組合可以說是微乎其微。過去，醫藥品開發得不斷試做，在經歷無數次試了又錯、錯了再試的過程，才終於能開發出藥品，但現在透過 AI的協助，得以更加有效率地找出有療效的藥物成分。運用 AI篩選出可能導致疾病成因的蛋白質與基因，再篩選找出哪些化合物對病灶有效，以相當高的機率來找出可以對症下藥的化合物。
然後，開發出來的醫藥品的臨床試驗上，也能運用 AI模擬與選擇合適的受試者，大幅度地縮短臨床試驗所需要的期間。藉由在第一時間確認到臨床試驗當中受試者的身體狀況變化，以利準確地掌握藥效。目前已經在許多疾病與感染症的醫藥品開發上獲得良好成效，期待透過降低醫藥品的開發期間與成本，未來病患都能夠以更平價的費用享有更優質的藥物治療。
更快、更詳盡的基因組分析
就算是超級電腦，要分析人類的基因也得耗費十幾個小時，不過 AI卻只需要幾十分鐘就能搞定，且由於精確度提高的關係，用途也更加廣泛了。除了專門開發醫藥品的基因組分析之外，AI還能夠分析基因突變的細胞、與容易惡化為疾病的基因。運用圖像診斷 AI來鎖定病變的部位、對細胞採樣、再以基因組分析來判断是良性還是惡性的流程，已經能在相當短的時間內就完成。
如此一來除了可以儘早發現癌症、盡快給子最合適的治療之外，也能區分出哪些人容易罹患什麼疾病，進而實施預防治療。另外，分析基因所需的時間縮短、成本降低，讓普羅大眾都有能力去進行基因組分析，而 AI則能依據需求調配出最佳配方的藥物。AI 不僅在高端醫療相當活躍，連切身的照護需求上也相當受用。